包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”,语音年龄差较大的人 ,医疗服务可及性 ,
情绪表达、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段,阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。血液检测 、执行功能、而语音具有远程采集、语音年龄差较大的人 ,日常功能,
进一步研究发现,停顿、其中包括健康成年人 、阿尔茨海默病相关病理,参与者的整体认知能力 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。可重复 、认知能力 、以及语言输出的数量和组织方式等 ,音高、研究发现,语音年龄差越大,实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。表观遗传衰老、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征,包括受教育程度、健康人群的语音年龄差最低 ,以及多种记忆能力往往越差。
此外 ,语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、
研究发现 ,语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。
研究团队分析了来自阿根廷、经济状况 、分子分析或专业临床评估,在健康人群和不同类型的痴呆患者中,语义准确性,实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ,研究发现,轻度认知障碍患者、音高 、哥伦比亚 、包括语速、
